机器学习40讲-王天一【完结】网盘资源下载

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机器学习40讲-王天一完结课程目录清单

180604-开篇词 _ 打通修炼机器学习的任督二脉.html,文件大小:94.2K

180605-01 _ 频率视角下的机器学习.html,文件大小:87.1K

180607-02 _ 贝叶斯视角下的机器学习.html,文件大小:95.4K

180609-03 _ 学什么与怎么学.html,文件大小:89.3K

180612-04 _ 计算学习理论.html,文件大小:90.4K

180614-05 _ 模型的分类方式.html,文件大小:104.4K

180616-06 _ 模型的设计准则.html,文件大小:88K

180619-07 _ 模型的验证方法.html,文件大小:87.7K

180621-08 _ 模型的评估指标.html,文件大小:88.3K

180623-09 _ 实验设计.html,文件大小:81.7K

180626-10 _ 特征预处理.html,文件大小:89.5K

180628-11 _ 基础线性回归:一元与多元.html,文件大小:92.9K

180630-12 _ 正则化处理:收缩方法与边际化.html,文件大小:87.4K

180703-13 _ 线性降维:主成分的使用.html,文件大小:94.5K

180705-14 _ 非线性降维:流形学习.html,文件大小:90.2K

180707-15 _ 从回归到分类:联系函数与降维.html,文件大小:87.4K

180710-16 _ 建模非正态分布:广义线性模型.html,文件大小:112.8K

180712-17 _ 几何角度看分类:支持向量机.html,文件大小:80.7K

180714-18 _ 从全局到局部:核技巧.html,文件大小:94.3K

180717-19 _ 非参数化的局部模型:K近邻.html,文件大小:87.2K

180719-20 _ 基于距离的学习:聚类与度量学习.html,文件大小:86.2K

180721-21 _ 基函数扩展:属性的非线性化.html,文件大小:114.4K

180724-22 _ 自适应的基函数:神经网络.html,文件大小:88.8K

180726-23 _ 层次化的神经网络深度学习.html,文件大小:84.1K

180728-24 _ 深度编解码:表示学习.html,文件大小:83.8K

180731-25 _ 基于特征的区域划分:树模型.html,文件大小:87.3K

180802-26 _ 集成化处理:Boosting与Bagging.html,文件大小:86.2K

180804-27 _ 万能模型:梯度提升与随机森林.html,文件大小:88.8K

180807-总结课 _ 机器学习的模型体系.html,文件大小:90K

180809-28 _ 最简单的概率图:朴素贝叶斯.html,文件大小:125.7K

180811-29 _ 有向图模型:贝叶斯网络.html,文件大小:85.6K

180814-30 _ 无向图模型:马尔可夫随机场.html,文件大小:86.1K

180816-31 _ 建模连续分布:高斯网络.html,文件大小:83.3K

180818-32 _ 从有限到无限:高斯过程.html,文件大小:86.5K

180821-33 _ 序列化建模:隐马尔可夫模型.html,文件大小:86.2K

180823-34 _ 连续序列化模型:线性动态系统.html,文件大小:81.2K

180825-35 _ 精确推断:变量消除及其拓展.html,文件大小:132K

180828-36 _ 确定近似推断:变分贝叶斯.html,文件大小:80.1K

180830-37 _ 随机近似推断:MCMC.html,文件大小:83.6K

180901-38 _ 完备数据下的参数学习:有向图与无向图.html,文件大小:78.3K

180904-39 _ 隐变量下的参数学习:EM方法与混合模型.html,文件大小:85.2K

180906-40 _ 结构学习:基于约束与基于评分.html,文件大小:78.6K

180908-总结课 _ 贝叶斯学习的模型体系.html,文件大小:72.2K

180911-结课 _ 终有一天,你将为今天付出骄傲.html,文件大小:69.2K


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